目前，停车场管理系统仅靠本身的功能只能为人们解决出入口停车和缴费的问题，而针对智能找车和寻车等功能还是需要一些智能化辅助设备来完成，辅助化设备主要有三大功能：代客泊车—主要是借助App、通过人的服务来给客户免去时间和精力的消耗。进场前服务—主要是提供各类和停车有关的信息，以帮助车主寻找和选择停车点。进场后服务—主要是通过硬件本身去构建智能的停车场（位）以形成一个融通的停车场网络。

 

       对于停车场管理来说，停车场中数据的收集很重要，这也是管理停车场的基础条件 。通过收集出入场时间及费用，可得到整个停车场的使用率情况，其中，固定用户的停车信息可以进行长期数据的分析，挖掘更加有价值的应用，提供针对性的差异化服务；对于车位信息的收集是反向寻车系统的根本条件，通过车位检测器数据，可以对于大型停车场的停车区域划分和动线规划和分析，发现规划中的不足，给予整改意见；车牌号的信息，通过图像识别、车主登记以及人工甄别等方式，掌握到出入场车辆的车牌号信息，为大数据分析提供一个更好的数据维度。

 

       通过自助缴费、智能寻车、停车辅助、停车场大数据采集等多个维度，了解智能停车场系统的发展趋势和目前的停车现状，让人们停车更方便。

 

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